豆包再吃新螃蟹，大模型成为电商新引擎

在AI大模型技术逐渐成熟的背景下，如何实现商业化落地成为各大厂商的核心议题。近期，字节跳动旗下的AI助手豆包悄然在对话界面中嵌入抖音商城的商品链接，特别是在涉及消费建议、产品推荐等场景时，链接出现频率显著增加。这一动作标志着大模型公司正从传统的API售卖、订阅付费等路径，转向更贴近用户、更具备成交导向的电商变现模式。

AI大模型的电商化尝试

豆包的电商导流尝试并非个例。据「定焦One」测试，在多个主流智能助手中，如腾讯元宝、Kimi、纳米AI和文小言，都已出现不同形式的电商链接。其中，豆包选择与抖音商城深度联动，用户在提问后可直接跳转至相关商品页面；腾讯元宝和Kimi则以图片链接形式推荐商品；纳米AI和文小言则是在参考网页中展示购物链接。

大模型厂商之所以能如此迅速切入电商领域，离不开其本身具备的高用户活跃度与精准需求理解能力。跃盟科技创始人王冉指出，AI智能体在回答用户问题时，需要接入电商平台的商品数据，这为大模型与电商的结合提供了技术基础。他强调，这种模式属于应用层变现中的L1级别，实现门槛较低，主要依赖关键词匹配和内容索引。

电商 vs 广告：信任与转化的博弈

尽管大模型厂商也在尝试广告变现，但普遍持谨慎态度。由于广告可能影响AI推荐的中立性，进而降低用户信任，厂商们更倾向于选择电商路径。与广告不同，电商链接直接导向成交，更能体现大模型在用户决策链中的价值。

OpenAI也正在推进这一趋势。4月底，ChatGPT上线了商品链接功能；9月进一步推出“即时结账”服务，允许用户在界面内直接下单Shopify和Etsy的商品。OpenAI表示将对每笔交易收取一定费用，但具体分成机制并未公开。这一做法被视为打通“搜索-推荐-决策-支付”全链路的关键步骤，也显示出AI平台希望成为新的购物入口的野心。

然而，这一路径并非没有阻碍。王冉指出，电商平台普遍不愿意将商品数据开放给外部AI产品，担心影响自身流量控制和用户粘性。即便是ChatGPT，目前支持的平台也仅限Shopify和Etsy等小众平台，与沃尔玛的合作尚处于初期阶段，商品品类有限。

大模型商业化“老三样”仍为主力

尽管电商变现成为新风口，但目前支撑大模型公司收入的，仍是API调用、会员订阅和企业定制三大传统方式。

• API调用：作为最直接的变现手段，API将大模型能力以工具形式开放给企业使用，例如用于智能客服、内容生成等场景。OpenAI、Anthropic、Google、字节、阿里和百度等均是该模式代表。
• 会员订阅：ChatGPT依靠订阅制实现年化130亿美元的收入，其中约70%来自会员费。但国内用户付费意愿较低，导致会员模式发展受限。
• 企业定制化解决方案：根据企业特定需求开发专用AI系统，如工业质检、数据分析等。利润率较高，但变现规模仍小于API和订阅服务。

据行业人士覃相介绍，API调用和会员订阅仍是当前主要收入来源。但面对不断攀升的训练和推理成本，仅靠这些方式已难以覆盖支出。

高成本驱动大模型公司寻找新出路

训练和推理成本持续上升，成为大模型厂商不得不面对的现实。沈仁奎指出，2025年前沿模型的训练成本已超过3亿美元，是2020年的66倍。此外，随着用户对推理能力要求的提升，如长文本分析、多步骤任务处理等，单次推理成本也可能飙升至上百美元。

OpenAI 2025年上半年财报显示，其营收约为43亿美元，亏损却高达135亿美元，主要用于模型研发和运行维护。这也反映出，即便是行业头部玩家，也难以承受长期亏损。在性能差距缩小、产品趋同的背景下，价格战频发，进一步压缩了利润空间。

结语：电商不是终点，但是一个起点

大模型公司正面临一场“烧钱竞赛”，而电商成为它们在高成本和低收入之间寻找平衡的新突破口。豆包、Kimi、腾讯元宝等工具在电商垂类中的尝试，已覆盖数码、家电、母婴、美妆甚至本地生活服务，展现出较强的用户引导能力。

尽管目前大模型电商变现仍处于早期阶段，支付闭环尚未完全打通，但随着技术迭代与平台合作深化，未来有望构建更加完整的智能购物生态。这不仅为AI产品带来新收入来源，也可能重塑传统电商的流量逻辑。