IBM 印度负责人帕特尔：年轻人口将成为印度参与全球 AI 竞争的重要优势

年轻人口红利与语言优势构建AI“起飞跑道”

印度拥有14亿人口，平均年龄仅28岁，远低于欧洲的44岁。帕特尔强调，这种人口结构不仅提供了庞大的劳动力储备，更意味着海量的AI用户基础。印度公立学校学生在11岁便能熟练使用英语学习数理化，这种语言能力让他们无缝对接全球尖端IT知识，为AI技术的学习和应用提供了关键跳板。凭借低廉的数据成本和年轻人口红利，印度已成为全球大型语言模型（LLM）普及率最高的市场。

数字公共基础设施：从Aadhaar到UPI的AI“试验场”

印度在数字公共基础设施（DPI）建设上已形成规模化效应。超13亿用户的公民身份识别系统Aadhaar、每月处理超100亿笔交易的统一支付接口（UPI），以及逐步开放的网络平台（如Namma Yatri打车系统），都为AI部署提供了现成平台。帕特尔指出，印度不像西方需要改造旧系统，而是可以从头构建以AI为先的生态。例如，政府推出的“PM-Kisan聊天机器人”允许农民通过语音查询补贴，上线当天即有50万用户使用。

创业生态与人才储备：从“AI技能渗透率第一”到高端人才缺口

印度拥有约42万AI专业人才，AI技能渗透率全球居首，并有超过7000家AI初创公司（其中200多家专注生成式AI）。然而，高端AI人才大部分迁居海外，国内构建核心产品的活跃高级工程师不足2000人。帕特尔认为，印度必须抓紧建立研究设施和大学来留住人才，否则即使有资本也难以开发尖端技术。同时，36%的印度企业已开始投资生成式AI，科技、生命科学、金融服务领域走在前列。

计算能力紧缺与政府“10个月LLM冲刺”

尽管印度政府已批准“印度人工智能使命”并拨款12.5亿美元，但GPU计算能力仍是最大短板。全国仅约1.87万个GPU，远低于训练前沿模型所需。为突破瓶颈，印度正推动信实集团、塔塔与英伟达合作部署“数以万计”的GPU，同时鼓励本土芯片制造，并游说美国放宽出口限制。帕特尔指出，政府计划在10个月内构建可媲美ChatGPT和DeepSeek的本土LLM，而此前业界曾偏向小型语言模型（SLM）。这种转向显示出印度急于在基础模型赛道上占位的决心。

潜力展望：到本十年末成为全球AI用户最多的国家

帕特尔引用IMF报告预测，印度有望到本十年末成为全球人工智能每日用户最多的国家。关键驱动力包括：生产全球20%的数据、拥有10万家初创企业、以及通过“中国+1”策略吸引全球软件需求。印度面临的挑战是如何将人口基数转化为真正的创新——从“AI应用中心”升级为“AI研发中心”。正如行业人士所言，AI竞赛刚刚开始，印度已步入正轨，但必须将投资提高100倍才能避免在技术等级中无足轻重。