谨慎的金融圈，等来真正会干活的AI
资料显示，金融AI正从聊天式工具进化为执行复杂任务的Agent，进门“AI进宝”的使用量在一季度暴涨10倍。
进门AI产品使用量暴增10倍，只因从聊天进化到干活
金融行业长期以来对AI持观望甚至怀疑的态度，主要担忧集中在数据安全、权限管控、以及技术不稳定带来的“幻觉”问题上。然而，AI“真正会干活”的时刻到来了。主攻AI投研的进门，在2025年推出超级投研智能体“AI进宝”，率先将AI从对话模式切换至工作模式。效果立竿见影：在接入腾讯云后，今年一季度进门AI产品的使用量增长了10倍。金融圈终于等来了从不靠谱的聊天机器转向可靠的生产力工具的关键转折。
AI进宝上岗干活：从闹钟式提醒到量化回测
- 扫除冗余信息，聚焦核心变化：研究员不再需要手动打开行情软件，盯着自选股看变化。通过“AI进宝”设定定时任务，例如每天早上7点，系统自动复盘所有自选股的边际变化，并生成分析报告。
- 精准搞定硬核任务：研究员的复杂任务，如量化回测、管理层背调、资料整理、报告生成等，如今均可由Agent直接完成。AI进宝提供的是一套“精装房”式解决方案，用户可直接“拎包入住”，无需自己做繁琐的基础工作。
- 重塑工作流本质：进门CEO程建辉认为，Agentic AI最大的变革在于，过去的AI模型是聊天模式，而现在它正式进入干活模式，实现了从“练铁锹”到“开挖掘机”的效率飞跃。
重塑安全准绳：企业级AI如何破除“幻觉”与隐私魔咒
金融行业对AI容忍度极低。“金融行业做100次，就必须对100次；如果第101次错了，就是一个很大的事故。”腾讯云数字金融副总经理谢任东的这句话，点明了金融AI落地的核心痛点——安全性与合规性。
在企业级应用的推动下，金融机构必须解决“养虾”（个人使用AI）和“养虾场”（企业级部署）的本质区别，即安全可靠性管控。腾讯云提供的全栈式方案，解决了这一难题：
- 数据处理更合规：通过音频水印定位技术，即使路演等沟通内容泄露，也能精准追溯责任源头。
- 部署架构更稳固：腾讯云不再仅仅提供“云服务器”，而是构建了从算力层（GPU/CPU）、智能体引擎层（API编排、上下文工程）、到行业模型层的完整AI运行环境。
- 企业级安全兜底：在安全合规工具的支持下，利用“垂直数据+行业技能+评测体系”，金融机构能放心地将庞杂的沟通数据交给AI接管，使AI成为一个合规、安全、高效的生产力工具。
AI替代人类？顶尖研究员反而迎来红利期
当AI正式接管了信息处理流程，研究员的价值是否会下降？程建辉给出了出人意料的答案：AI会让厉害的人更厉害。
核心逻辑在于，市场上能赚到的钱分为三种：信息差的钱、非理性的钱、认知差的钱。随着AI消除海量信息鸿沟，低层级的信息差套利将愈发困难，但“认知差”的价值反而被放大。AI正帮助研究员提升认知上限、兜住下限：
- 让顶配分析师更强：顶级研究员之前一天可能只处理10份研报，现在借助AI，一天能处理10万份研报。模型现阶段无法取代人类的理解与决策，但却能节省出大量思考时间。
- 颠覆年轻一代成长路径：实习生和新研究员不再需要花费数年枯燥地“扒数据、写纪要”，而是将精力直接投入真正有价值的商业洞察与决策。会提问、有判断的年轻从业者，未来甚至可能快速超越传统路径成长起来的资深人士。
金融AI步入垂直深水区：小河里的精耕细作即将远航
如今，金融AI的落地已不再局限于投研一个场景。从保险支付、合规风控，到财富顾问、资管估值，AI Agent正在渗透金融全场景。与专注于通用大模型的巨头不同，进门的策略是深耕“小河里的生意”——将投研这一垂直场景做到极致。
这一战略的核心是基于十余年形成的金融沟通场景数据飞轮，将上市公司、券商研究所和机构投资者真正连接起来。腾讯云等平台方则扮演了开放生态的角色，提供底层的基础设施、Agent运行环境和安全合规工具。未来，当这些“小河”级的垂直场景跑通后，金融领域的AI才能真正回应行业对于安全、可靠、高效与创造增量价值的共同命题。