梁文锋下山，DeepSeek在找什么？

世外高人要下山了。近期外媒曝光了DeepSeek第二次融资的详细情况，目前共筹集1055亿元人民币，腾讯和宁德时代领投。从原本“钱足够，不接受外部融资”，到半年之内连续进行两轮融资，梁文锋改变了过往姿态。这位1985年出生于广东吴川的创业者，曾带领幻方量化在2021年突破千亿资产管理规模，随后于2023年创办DeepSeek，专注通用人工智能。2024年V2、V3模型相继问世，2025年1月发布的R1模型更让其声名鹊起。如今，手握重金的梁文锋，开始把目光投向大模型之外。

千亿融资落袋，DeepSeek告别“不缺钱”时代

DeepSeek的融资节奏在2026年明显加快。第二次融资共筹集1055亿元人民币，腾讯和宁德时代领投，这一数字在AI创业公司中堪称罕见。而在此之前，梁文锋对外的一贯姿态是“钱足够，不接受外部融资”。

转变发生在半年之内。两轮融资接连落地，意味着DeepSeek的资金结构和发展策略都在调整。不过，融资并非没有门槛。一位参与过DeepSeek融资谈判的国内投资人对第一财经记者透露，DeepSeek以邀请制的方式向少数机构开放了融资，但对投资机构的条款有诸多限制。该投资人认可DeepSeek的能力在全球数一数二，但最终没有出手，原因是DeepSeek对外披露的信息不足以让该机构作出全面的投资判断，包括商业化怎么走、明确的退出路径等。

换句话说，DeepSeek拿了钱，但并没有打算按照传统VC的期待去讲述一个商业化故事。这既让部分机构犹豫，也让梁文锋得以保持对公司的控制力和方向感。

两笔投资浮出水面，具身智能成下山第一站

融资到账后，DeepSeek的钱开始“投石问路”。据了解，梁文锋密集会见具身智能创业者，同时花大量时间在具身领域的学习上。目前，DeepSeek已确定两个项目的投资计划：

• Winverse：具身大脑公司，创始人胡瀚曾负责腾讯混元的视觉语言模型和具身智能基础模型团队，创业方向是具身大脑与世界模型。2026年10月12日彭博社报道，DeepSeek领投Winverse AI的种子轮，金额数千万美元、投后估值约4亿美元，美团龙珠跟投。
• 理格万物：具身运动控制公司，创始人俞涛曾从事强化学习研究，并在逐际动力带队搭建全身控制系统，目前公司探索大语言模型与具身智能的结合。理格万物首轮融资以“亲友轮”形式落地，投资方包括红杉中国、砺思资本、DeepSeek。

从技术方向看，两个项目分别靠近机器人理解环境、执行动作的关键问题。它们与宇树的本体业务存在互补关系，也对应着大语言模型进入物理世界时需要补上的能力。考虑到大模型和具身越来越密切的联系，这两笔投资或许只是DeepSeek布局具身的开始，背后可能是一幅更大的产业图景。

六阶段路线图曝光，具身智能是终点站

为什么要投具身智能？梁文锋此前给出过一张AGI的六阶段路线图。2026年7月与投资人的交流中，他将AGI的演进路径概括为：语言模型→思维链→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能。DeepSeek下半年不断推进Agent迭代，以及开始渗透进具身领域的动作，刚好也符合这一构想。

在梁文锋的判断里，视频生成、世界模型等热门方向现阶段并非智能主线，DeepSeek不会投入主要精力。“并不是说这些方向没有价值，而是我们觉得，它们不是当前限制AGI的关键瓶颈。”他在与投资人交流时表示。多模态方面，梁文锋明确未来DeepSeek会做，V4以及V4后续版本都会支持原生多模态，但内部一直没有将多模态当成智能本身，而更像一个组件——决定智能能力上限的不是这些组件。

这一路线图也解释了DeepSeek为何在模型能力尚未完全收敛时，就开始向具身智能延伸。在梁文锋的框架里，具身智能不是一条平行赛道，而是AGI演进的最后一环，前面每一阶段的积累都在为它铺路。

“不是赚最多的钱”，梁文锋的愿景管理法

谈及创业初衷，梁文锋强调，DeepSeek并不是一家以商业利益最大化为目标的公司。“不是为了赚多少钱、也不是为了资本市场和上市，而是想做一件对人类有用的事情，怀着一种对这个世界非常大的善意来做这件事情。”

这种理念直接体现在产品定价上。在DeepSeek内部，有一个模型刚上线时，因为担心需求太大，将价格定得比较高，团队都不太高兴。梁文锋提到，后来他决定把价格降到原来的四分之一，大家特别开心，群里很多人欢呼。“不是我们要赚最多的钱，而是我们在能够赚到合理利润的情况下，大家都用得起。”他表示，花了那么多时间、投入那么多精力把模型做好的真正目的，是让所有人都能够充分使用，如果最后真的做到了，会觉得特别有成就感，这也是公司的动力和愿景。

在管理上，梁文锋最崇拜的人是通用电气前CEO杰克·韦尔奇。虽然韦尔奇大部分管理理念都已经不再适用，但有一点他认为非常对：管理一家大公司，真正依靠的不是规章制度，而是愿景。梁文锋认为，公司不是靠KPI和各种考核来推动做事，将DeepSeek团队组织起来的就是愿景。他也特别希望看到更多创业公司基于DeepSeek去创业，做各种各样的新应用。“如果未来有几千家、几万家公司，都建立在DeepSeek的基础模型之上，我觉得这是一件非常有意义的事情。”

过去一年，AI行业竞争焦点不断变化，从C端流量再到B端收入，但梁文锋认为这些都不是DeepSeek真正关心的事情，DeepSeek真正的长期目标是AGI。去年春节时，DeepSeek突然有了很多用户，但他们并没有想着怎么把这些用户留下、变现、做超级App。梁文锋觉得，AGI机会非常大，前面的很多机会只是芝麻，“我们不需要为了眼前这些芝麻，把全部资源投入进去。”所以，DeepSeek没有在C端发力。很多人觉得如果不参与就不在牌桌上，但DeepSeek只在做真正关心的AGI，很多事情却顺手就完成了。梁文锋认为，站在更高一层的技术目标上，再去做下一层的应用，很多时候是降维打击。

从幻方到DeepSeek，量化基因撑起AI野心

梁文锋的底气，部分来自幻方量化多年的积累。2016年起，幻方开始推出完整运行的人工智能投资模型，此后资产管理规模迅速扩张，2019年突破百亿元人民币，2021年一度越过千亿大关。由于量化基金持续产生可观收益，幻方在多年间成为支撑梁文锋研究人工智能、不受外部资本掣肘的核心资金来源。

在算力基础设施上，梁文锋早有布局。2019年，他带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，总投资近2亿元，搭载了1100块GPU。两年后，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡。2021年，在梁文锋参与的论文中提到，萤火二号在性能上接近DGX-A100，但成本降低了一半，同时能耗减少了40%。

2023年，幻方量化宣布剥离人工智能研发团队，成立独立实体“深度求索”（DeepSeek），由梁文锋出任法定代表人兼首席执行官。2024年，DeepSeek先后推出V2与V3两代模型，初步展现性价比优势。2025年1月发布的开源大模型DeepSeek-R1成为其里程碑产品，该模型在多项基准测试中与国际顶尖闭源模型比