Mac 跑 AI 模型更方便了，Tiny Corp 称苹果已为英伟达、AMD 外置显卡开绿灯

背景

长期以来，苹果的Mac设备因其封闭的硬件生态系统和对图形处理单元（GPU）的限制，在AI模型训练和运行方面面临一定挑战。由于M系列芯片主要以集成显卡为主，其在处理大型AI模型时的性能受到限制，因此很多AI开发者和研究人员更倾向于使用配备高性能独立显卡的Windows或Linux平台。

然而，随着AI大语言模型（LLM）需求的增加，越来越多用户希望在Mac平台上进行类似操作。为此，一些软件公司开始尝试开发绕过硬件限制的解决方案。

Tiny Corp 的突破性进展

Tiny Corp 近日宣布，其自主研发的GPU驱动软件已通过苹果的审核。用户现在可以将英伟达（NVIDIA）或AMD的外置显卡（eGPU）连接至Mac设备，并利用这些高性能显卡运行AI模型，尤其是大型语言模型。

与传统依赖GPU厂商提供驱动的方式不同，Tiny Corp 的方案是完全独立开发的，专注于AI计算优化，而非游戏或其他图形密集型任务。据该公司表示，驱动安装流程已被大幅简化，即使是非技术用户也能轻松完成配置。

此外，Tiny Corp 强调，该软件已通过苹果官方认证，意味着用户在使用过程中将不会遇到系统兼容性问题或被macOS阻止运行。

技术实现方式

Tiny Corp 的驱动软件主要通过以下方式实现对eGPU的支持：

• 绕过系统限制：macOS过去对非官方驱动有严格的限制，Tiny Corp 的方案在不破坏系统安全机制的前提下实现了兼容。
• 定制化AI优化：驱动特别优化了CUDA和OpenCL等AI训练常用的计算框架，使NVIDIA和AMD显卡在处理大模型时更加高效。
• 外接GPU支持：用户可以通过Thunderbolt接口连接外置显卡设备，无需打开设备进行内部改装，极大提升了使用灵活性。

值得注意的是，虽然驱动由Tiny Corp开发，但其性能和稳定性仍需市场检验。部分开发者反馈，目前仅支持部分型号的eGPU，兼容性仍在逐步扩大中。

对AI开发者的影响

这一进展为Mac用户，尤其是AI研究人员和开发者，带来了显著利好：

• 开发者可以更高效地运行大语言模型（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等），提升本地训练和推理速度。
• 降低了使用成本：无需更换设备，只需连接eGPU即可实现接近专业工作站的AI运算能力。
• 推动AI生态多元化：Mac平台用户数量庞大，苹果开放eGPU支持有助于吸引更多开发者在macOS上构建AI应用。

此外，苹果用户群体中设计师、内容创作者比例较高，结合AI能力后，有望在图像生成、视频处理、语音合成等创意领域产生更多创新应用。

未来展望

尽管Tiny Corp的方案仍处于初期阶段，但这一突破标志着苹果对第三方硬件的态度正在软化。如果苹果未来继续开放更多底层接口，甚至与NVIDIA或AMD达成合作，Mac平台的AI性能将有望进一步提升。

目前，Tiny Corp表示正在与多家AI模型厂商合作，以优化其驱动在不同框架下的表现，并计划推出更完整的开发者工具包。与此同时，苹果方面尚未正式回应此事，但这一改变无疑为其设备在AI领域打开了新的可能性。