Token都卖进李佳琦直播间了,“硅基流动”们为何还在亏损?
李佳琦半小时卖出2万亿Token
2025年双11期间,Token(词元)首次作为商品被搬上直播货架,带货的主角是曾创下五分钟卖出1.5万支口红纪录的“口红一哥”李佳琦。11月2日晚间,阿里巴巴旗下千问办公首席执行官陈宇森做客李佳琦直播间,介绍AI办公在整理学生作业、生成商业分析报告、制作互动地图等场景中的应用。直播期间,李佳琦向陈宇森提问,能否用AI制作一个自己的分身全天候陪伴粉丝聊天,陈宇森回应称AI无法取代李佳琦,更希望通过AI帮用户处理日常琐事,让人们有更多时间陪伴家人。
这场直播的成绩单相当亮眼:半小时售出10万份千问办公个人会员月卡,累计约2万亿个词元。Token就此完成了一次从技术术语到消费品的关键跨越。对普通消费者而言,买Token就像早年电商买流量包、话费充值,只不过这次购买的是AI的“智力配额”。
但直播间里的热闹,掩盖不了产业链上游的尴尬。当Token以如此亲民的姿态触达C端,处于供给端的模型服务商们,却在财务报表上集体承压。
Token需求两年暴涨千倍,单价却一路下探
Token是大模型处理信息的基本单位,用户向AI提问、模型理解输入并生成回答,每一步都在消耗Token。国家数据局数据显示,2024年初我国日均Token调用量约1000亿,到2025年底增长至100万亿,2026年3月进一步突破140万亿。短短两年多,日均调用量增长超过1000倍,仅2026年前三个月就增长了40%以上。中国信通院的数据则显示,2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近四倍。
需求端烈火烹油,价格端却在反向奔跑。2023年至2025年,GPT-4级别Token的推理单价降幅接近两个数量级,部分模型大幅降价。同期国内词元归一化均价从2025年下半年的6.8元升至13.46元,涨幅接近一倍,但这更多反映的是高价值场景占比提升带来的结构性变化,而非单纯涨价。真正的主旋律仍是单价持续下探、价格竞争加剧。

这就形成了Token市场极具反差感的“杰文斯悖论”:单位单价越便宜,被激活的商业场景越多,智能体自主任务、长链AI办公等新需求爆发,市场总消耗量随之暴涨,最终“越便宜、越消耗、总账单越高”。对于投入大量资金采购算力、建设基础设施的企业而言,调用量增加并不必然等于利润增长。
更隐蔽的成本变动藏在分词算法里。传统商品标价即实价,而Token的计费数量由厂商私有分词器定义。Anthropic更新Claude模型版本时并未上调API单价,但通过优化分词逻辑,让同等文本的Token消耗量最高上浮47%,用户实际使用成本上涨20%—30%。这种无感知的成本变动,让Token的真实造价始终处于动态波动中,也让AI算力账单的核算远比传统消费复杂。
硅基流动毛利率跌至-24%的真相
作为冲刺“AI Token工厂第一股”的代表企业,硅基流动的招股书把Token生意的真实成色摊在了桌面上。2025年公司收入5533万元,同比增长653.2%,增速惊人;但毛利率从2024年的39.4%骤降至-24%,全年净亏损约3.45亿元,经调整净亏损约1.87亿元。
拖累盈利的正是最接近“Token工厂”模式的公有云业务。2025年这项业务收入2926.1万元,占总收入的52.9%,毛利率却为-119%。其中,按Token计费的无服务器词元服务收入约1430万元,专属实例收入约1500万元。与之形成鲜明对比的是,面向大企业和机构的本地部署业务毛利率达到82.5%。
也就是说,硅基流动最像“Token工厂”的那部分业务,恰恰是毛利最低、亏损最重的部分;而更传统的项目制业务,反而稳稳赚钱。随着公有云业务扩张,算力资源成本快速增长,2025年占销售成本的比例达到86.9%。每一枚Token背后都需要千亿次浮点运算、GPU算力支撑与真实电力消耗,一次常规AI对话的耗电量等同于手机完整充电一次,能耗是传统网络搜索的数十倍。这种非零的边际生产成本,让Token彻底脱离了互联网时代数字商品“一次创作、无限复制”的属性。
硅基流动需要向资本市场证明的核心命题只有一个:模型服务规模扩大之后,毛利率能否转正。
九章云极九成收入仍靠“卖铲子”
另一家从算力基础设施延伸过来的玩家九章云极,走的是另一条路径,也面临另一道考题。2023年至2025年,其总收入从1.06亿元增长至10.98亿元,增长曲线同样陡峭。但拆开来看,支撑收入的仍主要是智算基础设施业务。

招股书显示,2025年九章云极超过九成收入来自智算基础设施解决方案,智算云服务收入仅占7.1%。到2026年上半年,两项业务的收入占比分别为73.8%和26.1%。云服务占比明显提升,但帮助客户建设智算基础设施,仍是其主要收入来源。九章云极已经推出按Token使用量计费的AlayaToken服务,不过招股书尚未单独披露这部分业务的收入规模。
两家企业的商业化考题并不相同。硅基流动要回答的是规模扩大后毛利率能否转正;九章云极要证明的是,从智算基础设施延伸出的Token服务,能否形成独立、稳定的收入来源。在上述投资人看来,当前部分Token推理服务商尚未形成清晰的盈利模式,资本市场对其价值的判断,更多靠愿景驱使。
从卖Token到卖智力服务的价值跃迁
看懂Token的生产成本与定价悖论,才能理解这门生意的进化方向。行业红利早已告别“单纯售卖Token资源”的初级阶段,正在走向从卖Token到卖智力服务的高阶模式。
单纯售卖Token资源,商家卖的是一份标准化算力配额、一次模型调用权限,核心拼的是单价高低、规模大小、补贴力度,赛道高度同质化,极易陷入价格战内卷。受单价持续下跌、成本动态波动影响,这类生意利润微薄,很难形成长期壁垒,只是AI经济的入门级形态。
真正的产业质变,源于对Token价值本质的认知:Token只是计量智力服务的一把尺子,用户付费的终极目的是借助模型的推理、判断、创作能力,解决真实的商业与生产问题。同样消耗200个Token,打磨商业核心广告语可创造数万商业价值,撰写朋友圈文案却几乎无价值;用于上市公司财报分析可帮助企业规避千万亏损,用于日常闲聊则毫无实际效用。
这恰恰解释了李佳琦直播间里2万亿Token的热闹与硅基流动们亏损之间的张力所在。Token走向大众消费市场,证明需求真实存在且规模可观;但把Token当作标准化商品按量叫卖,只能赚到最薄的一层加工费。谁能把Token背后的智力服务能力打包成解决具体问题的产品,谁才有机会走出亏损泥潭。对于“硅基流动”们而言,卖出多少Token从来不是终点,能否让每一枚Token承载可定价的差异化价值,才是这门生意成立的真正前提。