我的新同事，被AI劝走了

AI半天出竞品报告，我所在的12人部门裁到只剩8人

去年9月，一家技术分析公司的办公室里出现了一次集体沉默——一位同事用AI生成了竞品分析报告，数据、图表、重点提炼一应俱全，而这份工作原本需要三四天。从那天起，裁员开始了。

每个部门裁减两三人，原本12人的团队最终只剩8人。同期入职的三位同事全部离开，招聘窗口彻底关闭。公司不再招聘技术分析岗位，只剩下行政、财务等功能性职位。更令人窒息的是，项目提成大幅缩水，部分同事被直接降薪30%，公司明言“后面还会接着降”。忍不了的人主动离职，留下的人被迫扛起以前三个人的工作量。招聘要求上白纸黑字写着：“结合AI的工作量要是以前人力的三倍以上，未来做到十倍。”

这位被裁的分析师说：“我一边享受AI的便利，一边被它替代了。”

整个通信部门被端掉，我决定用AI学AI

一位从国企跳槽至外企的通信程序员，工作八年从未想过整个部门会被裁掉。AI时代到来后，他日常工作中70%到80%的代码编写、问题排查可以直接交给AI。公司统一购买了ChatGPT、Claude等工具，鼓励全员使用。需求分析、代码生成、自动化测试——整个流程被AI接管。过去需要资深工程师人工审查的代码，现在Agent直接审查并给出优化建议。

4G饱和，5G没市场，6G还在路上，行业衰败叠加AI替代，上个月，他们部门几十号人全部被优化。刚收到消息时，他躺在床上反复思考，做什么都提不起劲。但两周后，他决定结合通信领域学习AI Agent开发，给自己定下“3个月零基础入门”的计划。

“用AI学AI，效率比硬啃高太多了，”他说，“既然AI来了，那就主动拥抱它。”

设计师：AI能出100个方案，但哪个能用必须你来选

一位有七年经验的包装设计师，曾在2023年初看着同事用AI几分钟生成一组概念海报，当时觉得细节奇怪，没太当回事。直到一次电商节广告图，AI生成的版本在构图和配色上完成度比一些刚入行同事还高——那一刻，他心里沉了一下。

老板在会议上说“AI是工具，不会取代大家”，转头就调高了考核标准。偏基础性的社交媒体图、延展类物料，要么交给AI，要么让客户经理用软件自带的AI插件顺手处理。部门原本9人，裁掉了4个只能做简单执行的设计师。他虽不在裁员名单中，但仍决定跳槽——在原公司待了四年已无成长空间。

他最终选择了一家医疗公司，而非给钱最高的互联网大厂。“AI能给100个方案，但哪个能用，必须你来选。用久了你会发现，AI有‘基因’，你投喂什么风格，它吐出的结果就带有你的审美倾向。”他说，“AI能学会的是我已有的东西，而未知的、需要人去探索的那部分，才是我们的价值所在。”

译员沦为AI校对员，收入从每分钟10元降到3元

一位211英语专业毕业的自由译员，从业五年，第一次感受到冲击是在2023年初。合作多年的制片公司客户直接发来一份ChatGPT跑出的双语文档，要求她“过一遍”，按3元一分钟算审校费——而此前纯人工翻译的报价是6到10元一分钟。

如今，90%的项目变成了MTPE（机器翻译+译后编辑）。中英短剧的MTPE价格被压到3到5元一分钟，甚至1到2元一分钟。为了维持生计，她每周五十多个小时对着电脑修改AI输出的烂摊子，眼镜度数都涨了。译员群里以前讨论“哪个词怎么翻更地道”，现在每天讨论的是“哪家公司又降价了”“怎么转行”。

她总结了一套“如何高效做AI译后编辑”的方法论，建了社群教新人用AI提效，同时逼自己从单纯翻译向跨语言项目管理转型。面对学弟“要不要继续做翻译”的疑问，她说：“千万别死磕纯翻译岗，去企业外事、跨境公司都行，靠语言优势，补点行业知识，找工作会顺利很多。”