一个月的活一周干完，英伟达世界模型训练速度飙升400%

Vera Rubin横空出世，专为Agentic AI打造

英伟达在年度技术大会上正式发布了Vera Rubin架构，这被黄仁勋视为继Hopper（开启生成式AI）之后的又一次范式跃迁。Hopper让机器学会“说话”，而Vera Rubin的使命是让机器学会“干活”。该架构的核心是首款专为智能体AI和强化学习时代设计的Vera CPU，其效率是传统机架式CPU的两倍，速度提升50%。配合LPDDR5X内存，Vera CPU能在极低功耗下实现单线程性能与海量数据吞吐，彻底解决传统架构在高频工具调用时“喘不过气”的痛点。

NVLink带宽翻倍，144张GPU全互联打通算力天堑

为了支撑Agent对毫秒级响应和百万级上下文的需求，英伟达将第六代NVLink的带宽翻倍至260 TB/s，并推出全新Kyber机架。在该机架中，计算节点垂直插入，背后是专属NVLink交换机，完全抛弃以太网或InfiniBand的限制。一个NVLink域内可直接打通144张GPU，实现全互联。相比Blackwell时代的NVLink 72（130 TB/s），Vera Rubin的连接规模和带宽均实现了翻倍增长。正是这种极致的互联能力，使得原本需要一个月才能完成的世界模型训练任务，被压缩至一周，速度飙升400%。

DLSS 5颠覆图形学：AI反过来重写“老家”

黄仁勋在发布会上甩出的DLSS 5是另一大亮点，代表了AI对计算机图形学的一次彻底重构。传统3D渲染依赖结构化数据，而生成式AI采用概率性计算。DLSS 5利用Vera Rubin的强大算力，将两者深度融合——AI不仅可以补全缺失像素，还能实时生成全新的几何细节与光照效果。这一技术不仅让游戏画质飞跃，更预示着英伟达当年靠GeForce显卡播下的CUDA种子，如今已长成参天大树，正反过来哺育最初的视觉计算领域。

从生成式AI到物理AI，自动驾驶的ChatGPT时刻已到

黄仁勋强调，物理AI是未来十年最重要的课题。在通用大模型训练市场趋于饱和的背景下，英伟达全力转向物理世界——让AI学会理解、交互并操控真实环境。Vera Rubin架构的极高能效与并行能力，正是为机器人、自动驾驶等场景量身定制。英伟达甚至与合作伙伴推出了NVIDIA Space-1 Vera Rubin太空计算平台，将AI数据中心延伸到卫星上。黄仁勋断言，自动驾驶的ChatGPT时刻已经到来，而Vera Rubin正是引爆这个时刻的引擎。