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旷视老兵再出发：为什么是2025年？

2024年，旷视科技撤回上市申请，内部一支以范浩强、周而进、汪天才为首的核心团队已经在用大模型方式研究VLA（视觉语言动作模型）。唐文斌决定成立一家新公司——原力灵机（Dexmal），将旷视十多年的计算机视觉积累和物流机器人场景经验，注入具身智能赛道。创始团队中，范浩强是旷视6号员工、IOI金牌得主，周而进和汪天才也均是旷视研究院骨干。唐文斌坦言：“从旷视第一天起，我们心里想的就是机器人。”而2025年大模型、CoT和Agent能力的显著进步，让从专用机器人走向通用机器人成为可能。

物流旧战场交的学费，成了新公司的护城河

原力灵机并非从零起步。旷视从2016年开始做物流机器人，在仓库场景里大规模部署过数百台设备。唐文斌复盘这段经历，提炼出两条核心经验：一是异常闭环远比互联网App复杂，物理世界里掉货、卡住无法靠“重启”解决，必须为流程设计全链路容错机制；二是“稳比快更关键”——早年采购的机器人MTBF（平均无故障工作时间）不足，导致算法工程师频繁现场救火，这种“技术不成熟靠服务补”的教训，让原力灵机把可靠性视为产品基石。这些经验直接影响了新公司的场景选择：先从工业物流等后端场景切入，因为这些场景容错率高、经济模型成熟，且全球数千万仓库工人提供了明确刚需。

不追人形，先造“大脑”：具身原生的技术倔强

当行业多数做法是在开源VLM（如LLaVA）上嫁接一个动作模块时，唐文斌选择了更难的路——“具身原生”。原力灵机从模型预训练第一天起，就让模型同时接触互联网多模态数据、智驾数据和机器人操作数据，联合训练“理解世界、操作世界、预测世界”三个目标。唐文斌比喻：“嫁接像孩子先上九年义务教育再练体育，筋骨不健壮，文化课也丢了。”他们与阶跃星辰联合预训练物理世界原生的VLM，再在此基础上做VLA后训练。针对行业热议的双系统（System 1/System 2），唐文斌认为未来需加入融入力觉、触觉的System 0，形成三层结构，而具身智能公司的主战场就在System 1和System 0——软硬件深度融合的部分。

跳出公司边界：开源生态与大规模评测

原力灵机并没有只埋头做产品。它发起并运营了全球首个具身智能大规模真机评测平台RoboChallenge，开源了基于PyTorch的VLA工具箱Dexbotic，并推出开源硬件DOS-W1。唐文斌解释：“现在开源社区没有好用的具身工具，这事工作量很大，但需要足够的分享精神。”这套“软件+硬件+标准”的组合，直接降低了行业研发门槛。相比旷视时期晚开源天元框架的教训，原力灵机从一开始就选择开放，以此吸引开发者生态、加速数据飞轮。

投资背后的逻辑：兄弟公司协同与“投人”战略

原力灵机的融资名单几乎与旷视生态高度重合：启明创投从天使轮追投到A轮，蔚来资本领投A轮，阿里巴巴独家注资A+轮。更值得关注的是，阶跃星辰与旷视渊源深厚——阶跃董事长是旷视联创印奇，联合创始人张祥雨来自旷视研究院。唐文斌称这些公司为“兄弟公司”，在数据和预训练环节深度协同。启明创投主管合伙人周志峰在对话中表示，具身智能在宏观层面已经形成高度共识（数据驱动、端到端、多模态），但微观层面仍百花齐放，而原力灵机的“技术信仰+价值务实”正是穿越不确定性的关键。阿里本轮投资被解读为“投人、投脉络、投未来”——将顶级AI创业者的经验通过再创业的形式，绑在了具身智能这一新赛道上。