中国大模型的价格，究竟是怎么打下来的？

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人工智能价格战 [大模型 token计价]

近年来，中国人工智能大模型发展迅猛。据国家数据局局长刘烈宏透露，中国已有超过100个10亿参数规模以上的大模型。这种数量上的爆发，标志着“百模大战”已经拉开序幕。在激烈的竞争环境下，价格战成为各大厂商争夺用户、提升市场占有率的重要手段。

从2024年5月开始，字节跳动、阿里云、百度、腾讯云、深度求索、智谱AI、科大讯飞等企业纷纷宣布大模型API降价，甚至有模型直接提供永久免费服务。这场价格战不仅波及范围广，降价幅度之大也令人震惊。

大模型通常以token为单位进行计价。token可以简单理解为一个字或词，根据语言类型（中文或英文）其对应长度不同。当前国内厂商普遍采用“输入+输出”分别计费的方式，以更准确地反映模型在推理过程中所消耗的资源。

以阿里云为例，其主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高达97%；输出价格也从0.02元/千tokens降至0.002元/千tokens，下降90%。其他厂商如腾讯、百度、字节跳动等也纷纷下调价格，部分轻量级模型甚至直接免费。

价格的“打下来”，主要得益于技术优化和算力资源的高效调度。火山引擎总裁谭待曾表示，降价是通过算法优化、分布式推理、混合调度等手段实现的，而非简单的补贴行为。此外，大型云服务商在基础设施上的投入和规模效应，也为其带来了显著的成本优势。

中国大模型的价格，究竟是怎么打下来的？

大模型厂商在算法层面进行了大量改进，提升了模型的推理效率和资源利用率。例如，智谱AI通过模型架构创新大幅降低了每token的处理成本，深度求索的DeepSeek-V2每百万tokens输入仅需1元。

面对激烈的市场竞争，厂商们意识到仅靠技术优势难以长期维持高利润。艾媒咨询CEO张毅指出，大模型厂商在技术层面差异正在缩小，因此商业策略成为竞争关键。低价可以吸引开发者和中小企业用户，迅速扩大用户基数，为后续融资和商业化打下基础。

降价不仅是价格竞争，更是生态布局的一部分。阿里云、百度、腾讯等大厂希望通过低价策略吸引更多开发者使用其云服务，从而带动整体云计算业务增长。正如刘伟光所言，降价需要模型能力领先、资源充足、具备商业转化能力，这正是云厂商的优势所在。

部分业内人士认为，降价是厂商“烧钱换数据”的策略。通过吸引用户和开发者使用模型，可以积累大量数据用于模型优化和迭代，形成良性循环。这种策略在OpenAI的GPT-4o中也有体现。

价格的大幅下降无疑为开发者带来了前所未有的机会。他们可以以更低的成本进行模型测试和应用开发，推动AI应用在更多场景中落地。正如火山引擎所说：“大模型从以分计价到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。”

与大厂不同，创业公司在资金、资源和生态上处于劣势。当巨头们以免费或极低价格提供模型服务时，创企的商业模式面临巨大冲击。猎豹移动CEO傅盛指出：“这次大降价基本宣告了大模型创业公司必须寻找新的商业模式。”像百川智能、零一万物等公司已选择不参与价格战，转而强调技术实力和差异化竞争。

随着价格战的持续，技术实力不足、商业模式模糊的厂商将被逐步淘汰。大模型产业将从“百家争鸣”走向集中化。创新工场CEO李开复认为，2024年下半年将迎来大模型普惠应用的井喷期，但同时也将加速行业整合。

尽管价格战在短期内激活了市场，但真正的商业成功不能仅依赖低价。贾扬清指出，降价是一个“拍脑袋就可以做的简单策略”，而ToB的商业闭环需要更深层次的场景适配和业务价值创造。

未来，大模型厂商将更加注重模型的性能、场景适配能力、服务质量及客户体验。谁能真正解决“如何让AI在业务中产生价值”的问题，谁才可能在竞争中脱颖而出。此外，SaaS平台的整合能力、垂直行业解决方案的输出、以及模型的持续迭代将成为关键。

从生态角度看，大模型价格的下降或将推动更多AI应用的诞生。正如周健所说，开发成本的降低有利于“爆款应用”的涌现，并加速大模型在私有化部署场景中的落地。同时，傅盛提到本地算力的发展也在重塑大模型的应用边界，未来模型与硬件的结合将更加紧密。

当前的降价潮不仅是一场技术红利的释放，更是一次战略博弈。大厂们依托云计算生态和资本优势，通过价格手段争夺市场和开发者资源。而创业公司则面临生存压力，必须寻找差异化的商业模式。

随着AI技术的发展，大模型的价格战或许只是阶段性现象。未来，谁能在性能、场景落地、服务质量与生态协同之间找到平衡，谁才能在“百模大战”中真正胜出。正如业界所预测的那样，AI应用的黄金时代即将到来，但这场战争的赢家，可能不是最便宜的，而是最有价值的。