智谱提前剧透GLM-6.0：完全自训练方法公开了

上市不足九个月刚完成超335亿元融资，智谱在港交所披露的募资用途公告与半年度业绩沟通会上，意外提前剧透了下一代GLM-6.0大模型的核心技术方向，直接回应了此前市场对其“只会后训练”的质疑。

智谱募资近四百亿港元 六成投向GLM-6.0自训练体系

智谱此次披露的融资方案为配售新H股叠加发行201.4亿元人民币零息可转债，合计预计净募约393亿港元。公告明确约60%的所得款项净额（约235亿港元）将投入下一代GLM基础模型和“完全自训练”体系的研发，以及大规模训练、推理和算力基础设施的部署与升级。
剩余资金中，约15%（约59亿港元）用于业务拓展、战略投资和潜在并购，投资标的筛选标准明确聚焦与AI技术及应用相关的领域，要求标的稳定经营不少于两年，具备成熟的产品或技术平台及持续研发迭代能力，覆盖大模型、智能算法、算力运营、算力基础设施、AI平台、智能体及AI赋能应用等方向。

“完全自训练”构建递归进化闭环 三大维度覆盖全训练流程

公告对“完全自训练”的释义明确其为递归式自我改进（RSI）的具体技术表述，核心是形成下一代GLM在上代GLM搭建的环境中训练的闭环，涵盖三个核心维度：

• 数据自产：不再完全依赖人类标注，通过模型间自我对弈、规则校验、执行验证、模型评审加人工抽检的方式，自动生成、筛选、积累高质量训练数据，持续回流到预训练、中期训练、