当前分类:AI资讯
30年从未赢过,AlphaGo之父:1997年输棋,2026年输命
30年未尝一胜,Demis Hassabis从棋盘走向生命科学,再难回头。
DeepLearning.AI创始人吴恩达:企业决胜点在于“沙盒优先”与全员编程
企业决胜点在于构建灵活的AI环境与普及编程思维,通过“沙盒优先”策略探索技术边界并推动全员编程,实现高效自动化与组织转型。
Seedance 2.0开放公测,“凌晨抢算力”的时代结束了?
Seedance 2.0开放公测,或将终结创作者“凌晨抢算力”的时代。
阿里、腾讯、字节,又开战了
阿里、腾讯、字节在2026年春节再次开启AI超级入口争夺战,围绕红包、生态、技术展开全面较量。
对话智象未来CTO姚霆:当Sora退场后,世界模型的终局是"轮回"
AI视频生成领域的竞争已从模型能力转向系统协同与商业落地能力,智象未来CTO姚霆指出全模态“世界模型”是通往真正创作智能的关键。
今年美国科技行业裁员规模创2023年以来新高,开年至今已裁逾5万人
美国科技行业今年裁员规模创2023年以来新高,开年至今已裁逾5万人。
AI正在“杀死”科技巨头的环保梦
AI技术的快速发展正在加剧科技公司的能源消耗和碳排放,使得其实现环保目标的难度不断上升。
韩国 FuriosaAI 今年量产 2 万颗 RNGD 芯片,计划云与端侧双轨并行
韩国FuriosaAI今年将量产2万颗RNGD芯片,推动云端与端侧AI计算双轨发展。
Claude Code被开源事件持续发酵,黑客钓鱼传播窃密软件
Claude Code源代码泄露事件引发黑客钓鱼窃密活动,暴露多项未公开功能并导致安全风险。
OpenAI收购了一家脱口秀公司
OpenAI收购了科技脱口秀节目TBPN,进军媒体行业。
2B开源模型手机养虾,谷歌Gemini 3技术下放:支持语音视频多模态,全免费可商用
Gemini 3技术下放,2B开源模型支持语音视频多模态,全免费可商用。
AI时代vibecoding盛行,IT部门的应对之道与深层思考
摘要:AI工具的普及使非技术人员也能通过vibecoding参与开发,企业IT部门面临新挑战与转型机遇。
摩根大通 CEO:年轻人面对 AI,3 件事要想清
摩根大通 CEO Jamie Dimon 提出年轻人在 AI 时代需清醒认知的三件事:独立思考、沟通协作与职业操守、提前适应变革。
刚刚,TRAE SOLO上线独立端:已经不满足写代码,还要跨界干活
TRAE SOLO上线独立端,支持跨界处理产品、运营、数据等多类任务。
好笑吗?不好笑,AI 已经杀死了愚人节
文章摘要:
Harness之后,只剩两种公司
AI Agent 的成败不在于模型本身,而在于其外部系统——Harness Engineering 的兴起重新定义了软件公司的未来路径。
微软加速打造自研尖端AI模型,目标明年具备最先进图文、音频处理能力
微软加速打造自研尖端AI模型,目标明年具备最先进图文、音频处理能力
Claude Code 被开源事件持续发酵,黑客钓鱼传播窃密软件
Claude Code源码泄露事件持续发酵,黑客借机传播窃密软件引发安全担忧。
凌晨四颗钻石,谷歌 Gemma 4 突袭发布,31B 模型击败大 20 倍的对手
凌晨四颗钻石,谷歌Gemma 4突袭发布,31B模型性能远超更大规模对手
每天烧 120 万亿 Token,这是 AI 圈最新的凡尔赛
每天烧 120 万亿 Token,意味着 AI 行业正以前所未有的速度消耗算力资源。
当同事、老板、前任都被做成 Skill:人类正在被重新定价
当同事、老板、前任都被做成 Skill,人类劳动正在被重新定价。
Robotaxi 狂奔十年,却迎来了虚假黎明
Robotaxi十年狂奔,遭遇系统故障与现实挑战。
刚获20亿,百亿独角兽CEO的终局推演:人类只剩两样东西
人类只剩自由意志与创造力:百亿独角兽CEO引发未来思考
AI开发者请就位!第二届“数龙杯”新增智能体赛道,你的“龙虾”准备好了吗?
AI开发者请注意!第二届“数龙杯”全球AI创新大赛新增“养龙虾”赛道,推动AI智能体普及与产业落地。
今年美国科技行业裁员规模创 2023 年以来新高,开年至今已裁逾 5 万人
今年美国科技行业裁员规模创2023年以来新高,开年至今已裁逾5万人。
年薪最高 1.24 亿元,优必选天价招募具身智能首席科学家
摘要:优必选开出最高1.24亿元年薪,全球招募具身智能首席科学家,以推动人形机器人技术突破和商业化落地。
AI视频,还是一门性感的生意吗?
AI视频生成虽具潜力,但商业化挑战严峻,盈利仍需探索。
以小小小小胜大,Google 最强小模型刚刚发布,手机也能跑
手机也能跑动的超强AI模型,Gemini Nano正式发布
Vibe Coding 是一场生产力骗局吗?
Vibe Coding看似提升了开发效率,但它是否真正兑现了“全民编程”的承诺仍值得探讨。
微软加速打造自研尖端 AI 模型,目标明年具备最先进图文、音频处理能力
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